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1、做人要讲是非，但不要太计较利害；做事要讲利害，但不要太害怕是非。对人，要往好处想，往长处看；对事，要往远处想，往大处看。
2、做人：一要严于律己，宽以待人。二要谦和为美，多让少争。三要与人为善，切忌骄横。四要仗义疏财，扶危济贫。五要诚信待人，远离是非。
3、做人要内外一如，处事要知行合一；说话要言行一致，行为要表里如一；做人要前后一致，做事要老少无欺。
4、比赛，有胜有负；地位，有上有下；际遇，有好有坏；人生，有得有失。做人要尽力而为，处事要随遇而安！
5、人无礼则不生，事无礼则不成，国无礼则不宁。做人要懂礼仪，懂得尊重人，懂得鄙人者人恒鄙之，敬人者人恒敬之！
6、甜言慰语三冬暖，恶语伤人六月寒。喜时之言多失信，怒时之言多失礼。知者不博，博者不说，妙语精言，不多为贵！
7、动之以情，待之以礼，立身以德，施众以义。为人以诚，律己以严，处事以恒，助人以爱。做人须懂得：心易服于德，而难服于力！
8、大海的浪花靠风吹起，生活的浪花靠人鼓起。做人应积极进取，挑战人生，使人格完美，使真情永恒！
9、人以待已为是非，我以待人为对错；人以利已为恩怨，我以利人为取舍；人以得失为得失，我以善恶为善恶；人以地位升浮为亲疏，我以感情真假为远近。
10、人心深不可测，我心清澈见底，人心变化多端，我心常驻恒态。人给我一道横眉，我给他一张笑脸；人给我一句坏话，我给他一曲赞歌；以心换心，以情换情；以德报怨，以善报恶!
11、做事要精明，做人要厚道。心胸宽广，化恩怨干戈为真情玉帛就是厚道；心存善良，人负我我不负人就是厚道；心向美好，少栽刺多栽花就是厚道！
12、做人缺乏厚道，就有鸿门宴，就有莫须有。做人缺乏厚道，就缺少信任，缺少融洽，缺少和睦相处。土地不厚，承不了山川海岳；人心不厚，得不到道义情谊。
13、知识与品德并重，理论与实践并重，静态与动态并重，智力与能力并重，人文与科技并重，慈爱与威严并重，做事与做人并重！
14、好话，能引起别人善心；坏话，会激起别人恶念。多说一句好话，多添一分和气。为人就要存好心，说好话，做好事，结好缘。
15、做人与处事是需要用生命去研究和实践的课题，只有生命终止研究和实践活动才能结束，我们才能评价一个人的研究和实践成果。为了使研究和实践少走弯路，我们应该借鉴前人的研究和实践成果。
撰文 / 张霖郁
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
马斯克(Elon Musk)和OpenAI的现任CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）之间的恩怨从5年前开始。
近期，正因为ChatGPT的火爆，马斯克又旧事重提。
他在推特上说“我至今搞不明白，一个我捐了1亿美元的非营利机构是怎么变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的话，为什么其他人不都这么做呢？”
阿尔特曼在3月25日接受了麻省理工人工智能研究员莱克斯·弗瑞德曼（Lex Fridman）的采访，莱克斯同时也是一位网红播客主。
这场采访接近两个半小时，阿尔特曼正面回应了马斯克炮轰OpenAI从开源到闭源，从非营利组织到营利组织的转变。
他说：“我相信他对AGI（Artificial General Intellengence）的安全问题深感紧张，这是可以理解的，但我相信他也有一些其他的动机……在我成长过程中，一直都把马斯克看作偶像。他在推特上表现得像个混蛋，但我还是很高兴这个世界有他这样的人。我希望他能多看看我们为了把这件事做好而付出的努力……我也许应该回击，可能以后会的，但这并不是我的正常做法。”
马斯克比阿尔特曼大14岁。他在OpenAI于2015年12月11日成立时，先捐了1亿美元，当时他承诺会投入10亿美元，和他同时捐款的还有PayPal 联合创始人彼得·希尔（ Peter Thiel）以及时任创业孵化器Y Combinator总裁的阿尔特曼。
目前，阿尔特曼已卸任Y Combinator总裁职务，他在2018年前后成为了OpenAI的首席执行官。
这里值得一提的是英伟达创始人黄仁勋，他在2016年8月，把英伟达生产的第一台超算DGX-1捐给了OpenAI，当时在场的见证人就包括马斯克。
这台超算DGX-1，用黄仁勋的话说，是3000人花费3年时间才研发出来的首个轻量化小型超算，计算和吞吐能力相当于250台传统服务器。当时他手里压着100多家公司的订单，却把第一台捐给了OpenAI。
从2015年到2018年期间，OpenAI的定位是一家非营利组织，目标是率先创建 AGI，这是一种具有人类思维学习和推理能力的机器。他们的目的不是统治世界，而是希望该技术得到安全开发，并将其收益平均分配给全世界。
“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利（如果有的话）将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。
2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。它当时的主要对手是DeepMind，这家人工智能实验室比OpenAI早5年成立，2014年被谷歌收购，资金实力远在当时的OpenAI之上。
分歧
对于大多数美国人而言，第一次听说OpenAI是在2019年2月14日，这一天他们发布了ChatGPT-2。而对于我们国人而言，ChatGPT似乎是最近才公诸于世的事。
那一天，这家实验室宣布了一项令人印象深刻的发现：一种可以按下按钮便生成令人信服的论文和文章的模型。给它一个句子《指环王》，它将以同样的方式发出一段又一段的文案。
OpenAI组织性质的改变是从2018年4月开始的，当时实验室发布了特许章程。章程里重新阐述了实验室的核心价值观，其中巧妙地改变了原来的说法。除了承诺“避免利用人工智能或AGI损害人类或不适当地产生集权”外，章程里此次还强调了资源的必要性。
“我们需要调集大量资源来完成使命，”章程里这么写道，“但我们将始终努力采取行动，尽量降低员工和利益相关方之间与广泛利益之间的利益冲突。”
但这一年，公众和大多数员工并没有意识到OpenAI这悄然的变动。马斯克正是在这个时候选择退出OpenAI的，或许那时他已经知道微软入资的消息。他觉得双方的价值理念将由此不同。
退出OpenAI后，他没有再继续捐款，自己便另起炉灶，成立了自己的AGI研发团队。
OpenAI真正的结构性变化发生在2019年3月。它不再是纯粹的非营利性质，实验室成为一家“有上限利润”营利机构，它把对投资者回报限制在 100倍以内，但从组织架构上，它还不能算完全的营利组织，因为OpenAI由一个非营利实体的董事会监管。
此后不久，OpenAI宣布了微软10亿美元的投资，但双方并没有透露这笔投资是现金形式，还是微软云计算平台Azure也算其中的折现。
阿尔特曼是在这段时期出任OpenAI的首席执行官。此次马斯克在推特上再度批评OpenAI的组织性质，不过是5年前不满情绪的延续。
为什么从非营利到营利
旧金山第 18 街和福尔瑟姆街的交叉口，OpenAI 的办公室看起来像一个神秘的仓库。这座历史悠久的建筑拥有单调的灰色镶板和有色窗户，大部分窗帘都被拉下。字母“PIONEER BUILDING”（先锋大厦）展现了它的前主人 Pioneer Truck Factory （先锋卡车工厂）的遗迹。
办公室内部，空间明亮通透。一楼有几个公共区域和两个会议室。一间适合大型会议，称为“太空漫游”；另一间更像是一个美化的电话亭，称为“无限笑料”。
3年前，MIT科技评论（MIT Technology Review）的撰稿人Karen Hao曾对这家公司进行深度采访，当时她只被允许在一楼活动，二楼和三楼均为禁区，处于保密状态。这两层是员工的办公区域以及放机器人的地方。
Karen在一楼见到OpenAI联合创始人兼CTO格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman），她在文章中写道：他看起来很紧张，也很警惕。他穿着便服，和 OpenAI 的许多人一样，留着不规则的发型，这似乎反映了一种高效、朴实的心态。
OpenAI核心团队成员合影，二排中为格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman）▼
布罗克曼说，当团队研究AGI的趋势时，他们意识到保持非营利组织这一性质在资金的持续上是行不通的。这个领域的其他对手用来取得突破性成果的计算资源每3.4个月翻一番，这需要足够的资本来匹配或超过这种指数级的增长。这就需要一种新的组织模式，既能迅速积累资金，又能以某种方式忠于使命。
2019年4月的这次变动引发了很多人的指责，他们称 OpenAI 正在违背其使命。
公告发布后不久，在AGI的相关论坛上的一篇帖子中，一位用户询问 100 倍的限制是如何限制的：“谷歌的早期投资者已经获得了大约 20 倍的资本回报，”他们写道。“你敢打赌，你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构吗？同时你又说不想‘过度集中权力’？这将如何运作？如果不是资源的集中，权力到底是什么？”
此举也让许多员工感到不适，他们表达了类似的担忧。
布罗克曼说：“我们花了很长时间与员工进行内部迭代，以使整个公司接受一套原则一套价值观，这意味着即使我们改变了结构，也必须保持不变的东西。”
2019年的夏天，在转向利润上限模式和微软注资 10 亿美元后的几周内，管理层向员工保证，这些更新不会在功能上改变 OpenAI 的研究方法。微软与实验室的价值观非常一致，任何商业化努力都将遥遥无期，寻求基本问题仍将是工作的核心。
有一段时间，这些保证似乎是正确的，项目照原样继续进行。许多员工甚至不知道OpenAI向微软做出了哪些承诺。
但2020年初，OpenAI 商业化的压力越来越大，进行赚钱的研究不再是遥不可及的事情。在与员工私下分享对实验室的 2020 年愿景时，阿尔特曼传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱才能做研究。
管理层表示，这是一个艰难但必要的权衡。由于缺乏富有的慈善捐助者，它不得不做出这样的取舍。
但背后真正的原因是，OpenAI 面临这种权衡，不仅仅是资金压力，更重要的是它的战略选择，OpenAI试图先于其他人达到 AGI。
这种压力迫使它做出似乎离初衷越来越远的决定。它在急于吸引资金和人才的过程中倾向于炒作，保护自己的研究以期保持优势，并追求计算量大的策略——不是因为它被视为通向 AGI 的唯一途径，而是因为它似乎是最快的。
2021年微软再度入资，这次高达100亿美元。微软也由此成为OpenAI的独家云服务商。2023年，微软官宣和OpenAI的合作已进入第三个阶段。
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